如今的物流服务已经不单单是将商品从A点送到B点看起来那样简单，物流服务的效率虽然随着信息科技的发展在不断提升，但整体商品扭转的时间任然牵动着数十亿消费者的心。物流服务的从业者为了让整个服务更加高效自然无感知，不断地将从A点到B的过程模式化。如今的物流服务已经包含商品的存储，包裹的运输，包裹的配送，三大组成部分。其中为了不断提升仓内效率不光格式化仓内布局，也涌现出了大量的自动化设备和新兴的解决方案。

2016年菜鸟网络的R小组结合微软HoloLens设备提出了新时代下MR智慧物流的基础模型。在仓内的作业中库工需要不断识别商品信息，处理仓库内部商品的扭转，合理的分配仓内货架的库存使用，并结合数据化的管理方式对仓内资源进行快速调整及分配。HoloLens对于我们最大的优势是增强人视觉识别的效率，大大减少了人识别信息判断信息的成本，同时增强了数据化管理。

在MR智慧物流的方案中我们整合订单管理，仓内导航导视，数据管理，以及先进的相关算法，并结合手势交互、语音交互，打造未来仓内管理的MR产品平台。目标是有效提升人处理复杂信息的效率以及提升对自动化设备的管理效率。

从2016到2017我们不断打磨MR智慧物流系统体验，在基于HoloLens平台的产品设计研发实践过程中，不断触碰设备本身能力的边缘，一边基于目前设备的能力去通过设计的方法优化体验，一边探索未来MR平台的可能性。

基于MR平台研发不同于以往基于屏幕研发，设计的思维、信息的载体、基础的沉淀，以及方式方法都面临从0到1的过程；一次次的尝试也让R小组不断的成长，并逐步形成相对高效的工作模式及方法。

总体来说基于MR平台的设计是将信息在空间中呈现的过程。我们需要重新思考信息在空间中的布局、呈现方式、交互方式；思考空间中信息与人以及物的关系。

在MR的开发过程中大家一定会经历团队之间的磨合，在磨合的过程当中最困扰我们的是：明明两个人在表达同样的一个方案但相互都不能很快的了解彼此的意思；R小组在一年多个项目的磨合中逐步形成了合适的方法，第一个项目和最近一个项目的开发周期也整整提升了5倍。

我们在MR项目的开发过程中逐步通过将空间解构明确了空间中信息呈现的基本规律按照三层空间的方式明确了不同级别的信息呈现的位置，小组成员在讨论过程中可以明确表达信息所在的层级加速大家相互之间的理解，同时结合不同层级之间信息呈现的方式以及适合的交互方式来形成最终的方案。

（文章转载自：微软HoloLens，作者：张华强）