现今，工业的发展使得很多企业拥有各种各样的大型机器和设备，它们的运行是否稳定直接影响企业的生产效益。以往，由于人们无法预判设备事故的发生，避免设备宕机的方式只能依靠定期设备检修，这种方法需要严格的计划和执行，但是弊端是假如设备没有故障发生，固定的维护成本无法降低，同时定期维修的时间周期也很难拿捏。正如视频中PTC公司增强现实事业部总经理兼执行副总裁Hillary Ashton所说：“行业数据表明，仅宕机一小时所带来的损失就高达100-500万美元之多。”如何保障设备处于稳定流畅的工作状态，提早并及时解决潜在隐患，一直是企业决策者极为重视的问题。

PTC + HoloLens 2

在MWC 2019上，PTC 向大家展示和分享了基于HoloLens 2 的混合现实制造业解决方案是如何帮助豪顿公司（Howden）解决传统行业痛点的故事。

Howden是一家专致于为客户提供工业解决方案的原始设备制造商，旗下的工业产品广泛应用于从矿井通风、废水处理到实施加热和冷却等诸多工程领域，目前服务全球超过100多个国家。 作为工业制造流程中的重要设备，每次设备宕机都将会给Howden的客户带来非常昂贵的损失，而绝大多数的宕机又处于不能及时预测的状态，一旦发生设备宕机，维修人员和专家无法第一时间赶到现场进行定位和解决问题。普通的通讯器或仪表盘推送的数据也无法让专家和维修人员全方位深入的了解设备的详细状况和问题所在。为了帮助使用设备的企业客户提高运行效率，Howden需要一种直观简便的方式让企业客户能轻松维护设备和优化生产流程。PTC将物联网系统与微软的混合现实技术结合，能够快速帮助企业用户解决这一问题并提升洞察力。

利用物联网结合Azure IoT的数据，PTC将Howden 模型库中的3D数字模型快速编辑，生成可以在混合现实场景中展示的全息内容，以数字孪生的方式将数据同步叠加在企业设备上，并通过Hololens 2 直观清晰的了解设备运转的全部数据。让每个一线员工通过简单的手势操作，将设备的状态尽览眼底。

场景一：对核心设备数据的实施监测

减少设备宕机的方式之一就是对设备运行状况进行监测。 Howden以数据驱动为核心，在行业内积累了大量的数据资产。如何借助这些数据资产，让企业快速了解设备的运行状态和方式，是帮助企业设计优化方案预防宕机的重要方法。PTC通过物联网系统将当前设备的运行状态同步在Howden 3D模型中，并通过HoloLens 2 叠加在设备之上。当设备状态异常时，HoloLens 2、Surface等其它终端设备都能实时获取设备状态数据，而故障排除后，维修数据也会同步上传到物联网系统中，帮助企业优化生产流程。   

场景二：快速引导作业

Howden调查发现，污水处理厂的操作员在使用压缩机处理污水时，一般需要一定经验水平的员工才能熟练操作。而具备熟练技术的员工在工厂中通常只占很一小部分。所以当设备故障宕机状况发生时，很难保证相关操作员能够第一时间现场处理故障。这不仅无法保障压缩机在污水处理时的正常作业状态，还容易间接造成故障发生时对工厂带来的二次损失。

如何降低这种情况的发生，并在员工操作时能够引导其快速操作，PTC在帮助Howden的物联网制造方案中给出了答案。PTC利用Vuforia Studio将Howden模型数据通过简单的操作，快速搭建出一套3D模型的动态教学方案。通过整合来自PTC的ThingWorx工业物联网平台和Microsoft Azure的实时和历史IoT数据，并结合HoloLens 2 的混合现实技术，帮助员工在实地操作压缩机时，可以通过HoloLens 2 中的混合现实画面，看到设备的运行数据并且还能由外到内的看到设备拆解步骤，并比照教学内容一步步操作。混合现实画面中的数字模型数据与真实设备保持同步，这让即使是非专业的压缩机操作员，也能够较为快速的上手，获得在过去需要多年经验积累才能得到的专业压缩机知识。而依托于Azure IoT的数据托管，业务管理者能够将企业日常的多个训练场景储存在HoloLens 2 中供一线员工使用。

微软混合现实技术院士 Alex Kipman 表示: “Vuforia和Microsoft HoloLens 2 的集成代表着我们与PTC合作的进一步深入，同时也推动了我们为制造领域的客户提供变革性的体验。我们期待这个合作能够提供创新的解决方案，加快混合现实在工业领域的应用。”

当物理世界和数字世界实现更加细腻的融合，通过以HoloLens 2 为代表的设备所带来的混合现实体验，我们可以展望制造业企业将通过这一新技术进行更加优化的预测性维护，提高设备运行效率，并为一线员工提供更加直观的培训方式。